Системы распознавания лиц

Системы распознавания лиц

Современные системы безопасности могут решить задачу практически любой сложности, не важно на каком объекте - дом, квартира, офис или большой промышленный центр. Одним из самых главных охранных инструментов считается видеонаблюдение, требования к которому с каждым днём становятся всё жёстче.

Система безопасности

В систему входят такие модули, как охранное видеонаблюдение, управление непосредственным доступом, контроль над пожарным оборудованием. Наблюдение раньше ограничивалось простыми камерами, которые записывали все передвижения по территории, что транслировались на монитор.

У данной системы есть некоторые недостатки:

  • Оператор не в силах усмотреть сразу за несколькими мониторами.
  • При нарушении нельзя оперативно вмешаться.
  • Много времени для разбирательства в случае нарушения.

Но технологии не стоят на месте, сегодня созданы автоматические системы слежения. Основной принцип умной системы это аналитика, данная технология имеет множество алгоритмов, которые способны распознавать изображения, автоматически собирать данные с видео потока. Эта технология без человека может найти и отследить любой объект, не важно человек это или автомобиль. Так же может отреагировать на любую ситуацию - огонь, дым, повреждение камеры. В любом случае система подаст сигнал тревоги. Самой современной является система, способная распознавать лица.
Для того, чтобы система идеально работала, необходимо использовать несколько видов камер с разными характеристиками. Камера панорамного обзора идеально подходит, чтобы обнаружить объект, их разрешение составляет не менее 2 пикселей. Для того, чтобы идентифицировать объект, используются более современные камеры, разрешение которых не менее 5 пикселей. Самые популярные системы распознавания лиц способны продемонстрировать:

  • До ста процентов гарантии идентификации.
  • Возможность определения лица в плотной толпе.
  • Широкий угол поворота.
  • Возможность составления отчёта.

Основы работы

Каждая система распознавания устроена по принципу нахождения соответствий физических отличий человека по определённому шаблону. Сканирование объекта происходит моментально. Трансляция с камеры поступает на терминал, где определяется соответствие форм лица с фотографиями, которые находятся в базе. Есть 2 метода. Первый обрабатывает изображение и выдаёт результат в виде цифрового кода, который закреплён за каждым человеком в базе данных. Второй метод более современный, он распознаёт человека с учетом изменения возраста, наличие физических изменений - усы, борода, головной убор, очки.

Алгоритм

Технология представляет собой некий экран, на котором изображены комбинации различных сегментов. Механизм довольно сложный, на кадр с видеокамеры подбирается набор масок, по ним сверяются сходства с тем или иным фрагментом лица - бровь, губы, глаза, уши, нос и так далее. Программа автоматически сверяет все возможные сходства и выдаёт информацию о человеке.